Sportradar借助人工智能重塑NBA分析与投注体验

Sportradar是一家全球领先的体育技术公司，成立于2001年，总部位于瑞士圣加仑。该公司专注于体育数据服务，为体育联盟，如 NBA、FIFA、UEFA、媒体平台、博彩运营商等提供数据分析、完整数据基础设施、实时追踪及完整解决方案。

在体育数据与技术领域，Sportradar的发展战略越来越聚焦于人工智能，试图借助AI让数据分析、更精准预测、更智能用户互动成为可能。最近的一项关键举措是，他们正把AI应用于NBA比赛的动作追踪、比赛走向预测，以及投注者的行为分析。

Sportradar的AI战略不仅体现在比赛分析上，还拓展至负责任博彩解决方案，这表明公司在技术应用时，也在考虑伦理风险和社会责任。

推动这一战略的是 Behshad Behzadi，他是 Sportradar 的首席产品、技术与 AI（人工智能）官。他有深厚的计算机科学背景，并且曾参与创办 Google Assistant，这让他在语音交互与 AI 系统领域有丰富经验。

根据Sportradar的CTO Behshadi的表述，他们正在构建一个“基础模型”，这个模型并不仅仅针对NBA，而是覆盖篮球运动中所有关键动作。

具体来说，他们对每一场比赛中的“每一秒”进行动作捕捉，对所有球员映射出29个身体关键点，如手腕、膝盖、关节等。

这种高频率、高维度的数据可以让AI系统对比赛中的运动员移动、姿态、速度、加速度做非常详细的分析。

这并不是Sportradar的新尝试：他们过去几年一直在监测比赛运动，并积累了大规模动作追踪数据。据Behzadi所说，公司目前每年分析约100,000场篮球比赛，而不仅限于NBA。

Sportradar利用这些追踪数据开展预测分析，其中一个重要指标是“预期拥有价值”（EPV）。这是一种篮球智能分析方法：基于球员在球场上的位置、他们当前与对方、防守队形等因素，AI评估“这个回合”的价值——该球员得分的可能性、得分数量等。

通过EPV，Sportradar的系统可以回答类似这样的问题：

• 如果某位球员处在特定位置，他得分的可能性有多高？
• 当前进攻有什么策略优势？
• 未来几秒钟比赛走向可能是什么？
• 哪些时刻是比赛的转折点，以及这些转折是由什么原因造成的？

这种预测和分析能力对教练、战术分析师和在线赌场都非常有价值。

Sportradar还与美国广播商NBC合作，将其AI建模与观众体验结合。通过他们的技术，观众可以在“增强模式”观看比赛时获得更丰富的数据，比如球员追踪、动画可视化、EPV数据等。

这种模式正契合年轻一代观众的期待。他们不仅关心比分，还喜欢看战术、战略和背后的技术分析，这种数据可视化和动态体验能提升互动性和沉浸感。

除了比赛本身的分析，Sportradar还在投注者行为上应用 AI。他们推出了几个重要产品，用于提升用户体验和风险管控。

智能投注助理

Bet Concierge是Sportradar针对投注者（通过博彩公司或运营商）推出的AI对话工具。这个工具通过自然语言交互（用户打字或语音问问题）来帮助投注者做出决策。

举例来说，用户可以问：

• “过去五场比赛，这位球员在最后五分钟平均得多少分？”
• “这支球队领先多久后反超的机会多吗？”
• “我想组合两个或三个投注，有没有符合我要求的组合？”

Bet Concierge能够迅速给出答案，并提供相关分析或建议。Behzadi说，在没有类似AI的情况下，用户在博彩公司网站上做复杂投注组合有时非常困难甚至不可能。

这样的助理一方面增强用户体验，通过更智能、更个性化的互动，另一方面也可能帮助博彩公司提高客户参与度。

负责任博彩的AI工具

Sportradar还开发了一个名为Bettor Sense的AI驱动产品，专注于早期识别高风险或脆弱赌客。这个系统通过实时分析投注者的行为来判断其是否有问题赌博风险。

Behzadi强调，这并不是单纯为了监控用户，而是为“在正确的时间进行干预”提供工具。通过AI检测风险，博彩公司可以及时采取措施，以减少赌博相关的负面伤害。

在公司内部，Sportradar有专门的诚信小组负责这些问题。他们不仅关注欺诈和赛果操纵，也非常重视投注者保护和负责任博彩。

这一点也反映了更广泛产业趋势：越来越多体育技术公司和博彩运营商开始意识到，他们在推动技术创新的同时，也需要承担社会责任。

Sportradar将AI技术广泛应用于多个商业层面，不仅限于内部分析，也延伸到客户，包括媒体、博彩公司、联盟的产品与服务。

媒体与观众参与

如前所述，Sportradar通过其骨骼追踪和EPV模型，为广播商提供增强模式。观众可以看到3D可视动画、球员热图、实时策略预测等，从而对比赛有更深层次理解。

此外，在Sportradar早前的公告里，他们曾推出一系列NBA粉丝参与产品，包括：

• Virtualized Live Match Tracker：利用计算机视觉和实时数据将比赛转换成3D可视流，允许用户选择不同视角观看。
• 4Sight Streaming：实时动画叠加与可操作见解，帮助观众理解比赛趋势并做出判断。
• NBA Advanced Visualizations：使用骨骼追踪数据创建互动图形来增强媒体讲故事能力。

这些产品不仅服务于媒体，也可以通过博彩公司平台提供给投注者，增强他们在赌注之外对比赛的参与感。

营销与广告

Sportradar还在其广告业务中引入生成式AI。在2024年11月，他们推出了Gen AI音频广告，针对博彩公司和赌场运营商。
Sportradar Investors

该系统将实时体育数据，例如比赛赔率、投注市场、即将发生的赛事与AI生成的广告文案结合起来，自动制作高度个性化、实时更新的音频广告内容。这样，运营商可以根据比赛进程和观众偏好推送有针对性的广告，从而提升品牌曝光和用户转化效率。

Sportradar在将AI应用到博彩体验时，既看到了技术红利，也面对伦理和社会责任的问题。以下是几个关键维度的分析。

机遇：提升安全性 + 用户保护

• 早期风险识别：Bettor Sense可以通过行为数据识别出潜在高风险赌客，为运营商提供干预机会。
• 定制警示与干预机制：通过AI，博彩公司可以在赌客行为偏离健康模式时，触发警告、限制投注、提供帮助资源等，从而降低问题赌博发生率。
• 诚信与合规：Sportradar本身强调内部诚信团队，与其AI技术相配合，可以加强对赛果操纵的监测，以及对赌博不当行为的治理。
• 更智能的用户体验：Bet Concierge让投注者更容易获得信息、做出决策，提升互动性和便捷性，同时减少盲目投注的可能。

挑战：伦理风险与责任边界

尽管AI带来机会，但也存在显著风险和伦理问题：

• 引导 vs 操纵：AI助手是否会在无形中引导用户做高风险下注？Behzadi提到，不是AI本身的问题，而是平台如何设计界面才是关键。
• 隐私和数据安全：收集高频次追踪数据涉及巨量个人数据，这对隐私安全提出挑战。用户行为、投注数据被AI分析，这中间如何保护个人信息，是重要议题。
• 干预适度 vs 滥用：Bettor Sense提供干预机制，但怎样平衡提醒与干预？如果频繁干预，可能影响用户体验；反之，如果干预太晚或不够精准，则可能错失保护赌客的机会。
• AI透明度：AI模型的逻辑是否透明？用户或监管者是否有渠道理解这些系统是如何做出预测和判断？
• 监管合规：不同国家对博彩行为管控严厉程度不同。AI系统在识别高风险行为、干预措施等方面必须符合当地法规。

Sportradar这一步AI战略不仅对其自身发展重要，对体育、媒体、博彩行业也具有深远意义。

体育 + 数据行业的融合进一步深化

Sportradar用AI进行动作追踪与EPV预测，为体育行业提供了新的洞察维度。教练和分析师可以利用这些数据改善战术、识别潜力选手，高校、职业俱乐部都能从中获益。Synergy Coaching & Scouting则可能成为人才选拔和培养的重要工具。

这种技术也推动了媒体变革：通过3D可视化、动画和实时策略分析，观众和粉丝体验更加沉浸，也有助于媒体讲述更复杂、更有深度的比赛故事。

博彩行业的智能化升级

在博彩领域，AI正成为增强客户服务和提高运营效率的重要引擎。Bet Concierge提供更智能、互动的投注体验，使用户更容易理解比赛和投注选项。

同时，Bettor Sense等AI工具帮助博彩公司更好地管理客户风险，实现负责任博彩。这对行业声誉、监管合规和长期可持续发展都非常关键。

分析师也注意到这一点。有报告认为Sportradar是赌场游戏领域中最先进的AI公司之一。

技术公司商业模式的转型

Sportradar并非传统体育数据提供商。它通过AI技术不断拓展业务边界，从数据提供扩展到智能产品、广告服务以及合规风控。这为其带来了新的收入来源，也增强了客户黏性。

这种模式正是许多体育科技公司未来发展的方向：借助AI，与联盟、媒体和运营商深度协作，将数据转化为价值。

在AI快速应用于体育和博彩行业的过程中，Sportradar也需要谨慎面对一些潜在风险：

1. 预测不确定性
   即使AI模型很强大，也不能做到100%准确。EPV模型只是基于历史数据和状态的估算，比赛中仍有随机性会影响结果。若平台过度宣传预测能力，用户可能产生误导。

2. 用户过度依赖AI
   如果用户过度依赖Bet Concierge的建议，可能导致盲目下注。AI可能无意中强化偏见行为或削弱用户自身判断能力。

3. 干预机制失效或反效果
   对于Bettor Sense，如果干预太频繁、做法不当，可能引起用户反感或规避干预机制；反之，如果干预太弱，又可能无法真正防止问题赌博。

4. 监管与法律挑战
   各地对博彩和AI的监管政策差异巨大。某些国家对负责任博彩、AI算法透明度、用户数据保护都有严格法规。Sportradar必须非常谨慎合规。若出现违规警察或公众争议，可能影响公司声誉。

5. 技术和基础设施成本
   一秒29个关键点的追踪、实时动画渲染、生成式AI广告，这些都需要强大的计算资源、网络基础设施和长期研发投入。成本可观。公司在推进商业化时必须确保收入模型可持续。